AI‑модели теперь анализируют ордер‑буки в реальном времени, выдавая сигналы для мгновенного арбитража. Машинное обучение помогает прогнозировать волатильность и оптимизировать размеры ордеров. Некоторые биржи внедряют чат‑ботов, способных автоматически выполнять сделки по заданным параметрам. Однако использование AI также повышает конкурентность, требуя от трейдеров более быстрого доступа к данным. В будущем прогнозируется интеграция нейронных сетей в смарт‑контракты для децентрализованного автоматизированного трейдинга.